În era digitală, volumul enorm de conținut text, voce și date semistructurate impune companiilor soluții eficiente de procesare automată. Echipa Knowledge Engineering Group din cadrul UTCN dezvoltă tehnologii de NLP care traduc aceste fluxuri în valoare: clasificare multilingvă, analiză conversațională, înțelegerea instrucțiunilor complexe și nu numai. Proiectele de cercetare abordează nevoia actuală de sisteme robuste, scalabile, care pot fi implementate direct în contexte industriale și comerciale.

Pipelines customizate pentru clasificare, etichetare secvențială, parsing, NLU, aplicabile în multiple domenii. Integrare și raționament cu LLM‑uri pentru sarcini complexe (Logic Reasoning vs. Pattern Matching). Tehnici de detecție și atenuare a bias‑ului și atacurilor asupra modelelor de limbaj. Soluții pentru lipsa etichetelor și disbalanțele de date (multilingualitate, multitask learning, few/zero-shot).

Clasificare multilingvă de rețete culinare – implementată în parteneriat cu AB Electrolux Italia. Analiză conversațională bancară – POC de Voice-to-Text Analytics. Smart appliances – interpretare automată a instrucțiunilor pentru echipamente inteligente. Sisteme de QA/raționament logic – pentru aplicații juridice, financiare sau support automatizat.

TRL 4–5: prototipuri validate în medii controlate. POC completat (ex. bancar), proiecte internaționale (Electrolux, Univ. of Arizona). În tranziție spre TRL 6–7: pilotare în condiții reale de business.

Reducere de costuri operaționale prin automatizarea procesării text și voce. Scalabilitate multilingvă – activează piețe multiple cu același motor tehnologic. Creștere în adoptarea de soluții AI explicabile, corecte și rezistente la erori. Avantaj competitiv prin tehnologii proprietare dezvoltate colaborativ.

Dezvoltare de soluții personalizate NLP pentru verticaluri specifice (legal, HR, customer service). Parteneriate pentru granturi internaționale (ex. Horizon, EIT) sau finanțări private. Integrarea LLM‑urilor cu Knowledge Graphs sau metrici de „fairness” și reziliență. Investiții în scalare – de la pilot la produs licențiat / serviciu SaaS B2B.

Componentă centrală: Rodica Potolea, Mihaela Dînşoreanu, Camelia Lemnaru, Vlad Negru, Alex‑Mihai Lăpuşan, Raluca Portase, Richard Ardelean. Expertiză interdisciplinară: NLP, Data Engineering, Neuroștiințe, Machine Learning. Publicații recente la conferințe de top (NAACL, ICDEW, EACL), cu domenii de excelență în NLI, fairness și multitask learning

Programarea unei întâlniri demo pentru pilotarea unuia dintre cazurile de utilizare. Formular de manifestare a interesului pentru colaborări în proiecte de cercetare aplicată. Co-creare de propuneri pentru granturi internaționale și investiții private. Extinderea echipei pentru dezvoltare de produs comercial – SaaS / licențe B2B.